본 과정은 비전공자와 AI 입문자도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 실습 중심의 AI 모델링 학습 과정입니다.
파이썬과 데이터 분석이 처음인 학습자도 기초부터 차근차근 배우며, 데이터의 세계와 AI 모델링의 기본 개념에 자연스럽게 익숙해질 수 있습니다.
Google Colab 환경에서 설치 걱정 없이 바로 실습하며, Kaggle 플랫폼의 다양한 데이터를 활용하여 실제 문제 해결 경험을 쌓아갑니다.

학습자는 다음과 같은 흐름으로 학습하게 됩니다:
- 데이터 다루기 기초 (파이썬 기초 문법, pandas, 시각화 라이브러리 사용법)
- 데이터 분석과 탐색(EDA) 및 전처리
- AI 모델링의 원리와 다양한 알고리즘 이해 및 실습 (머신러닝: DecisionTree, RandomForest, KNN, 회귀모델 / 딥러닝: DNN, CNN, RNN 등)
- 실전 Kaggle 데이터 프로젝트를 통해 AI 모델링 전 과정을 경험 (Titanic 생존 예측, Student Performance 성취도 예측, Auto MPG 연비 예측, House Prices 주택 가격 예측 등)

과정 내내 복잡한 수학이나 이론보다는 직관적 이해와 체험을 중심으로 구성하여, ‘데이터와 AI가 어떤 방식으로 문제를 해결하는지’를 자연스럽게 익히고 친숙해지는 것이 주요 목표입니다.

● 데이터 분석에 관심 있는 분
● 데이터 분석 관련 지식이 필요하신 분
● 나만의 데이터 분석을 만들어 보고 싶으신 분
● 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
● 데이터 분석을 배우고 싶은데 뭐부터 해야 할지 모르신 분
● 비 전공자이지만 데이터 분석에 관심이 있으신 분
● 다른 전공이지만 데이터 분석을 배워 취업을 준비하려 하시는 분