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심사_데이터 기반 문제 해결을 위한 AI 기초부터 실전까지
심사_데이터 기반 문제 해결을 위한 AI 기초부터 실전까지 과정정보
교육기간
신청기간
교육시간 1시간
강사 박시윤_13
수업료 무료

  

학습목표
이 강의는 AI 기본이론, AutoML을 활용한 데이터 분석, 판이썬 활용 데이터분석의 세 부분으로 구성됩니다. 먼저 AI 기본 이론에서는 AI와 데이터의 관계, AI에 필요한 기초 수학 이론 등을 학습한 후, AutoML기반으로 데이터 분석을 하며 전체적인 프로세스를 이해합니다. 마지막으로 배운 지식을 활용해 파이썬으로 데이터분석 및 AI 모델링 실습을 하며 실무 역량을 확보하도록 합니다.
교육대상
- AI 개발자를 목표로 하는 비전공자
- 데이터 분석 직무로 전환을 희망하는 현업 종사자
- AI 수학 이론을 체계적으로 배우고 싶은 학생 및 청년층
- 공공데이터를 활용해 실무 경험을 쌓고 싶은 취업 준비생 및 직장인
- AI 기술 도입과 관련해 개발팀·분석팀과 소통해야 하는 기업 의사결정자”
강사소개
강사명
박시윤_13
강사약력
강의목차
차시 강의명
1차시 데이터와 AI의 관계 이해
2차시 AI의 학습과 예측
3차시 AI를 위한 수학 이론
4차시 모델 학습의 본질
5차시 데이터 분석 전체 파이프라인 개요
6차시 성능 지표와 결과 해석
7차시 업무에서의 AI 이론 적용
8차시 AI 활용 시 유의사항과 윤리
9차시 AutoML 실습 개요 및 사용법
10차시 AutoML 실습① 데이터 이해
11차시 AutoML 실습② 데이터 전처리
12차시 AutoML 실습③ AI 모델링 및 결과 해석
13차시 코드 이해를 위한 파이썬 기초① 코드 구조 이해
14차시 코드 이해를 위한 파이썬 기초② 파이썬 라이브러리
15차시 파이썬 실습① 데이터 준비
16차시 파이썬 실습② 모델링과 성능 평가
17차시 실전 프로젝트① 문제 정의와 데이터 탐색
18차시 실전 프로젝트② 데이터 정제
19차시 실전 프로젝트③ AI 모델링 및 결과 해석
20차시 과정 성과 정리 및 활용 방향